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人工智能与大数据联手再掀浪潮智慧交通将飞速发展

作者:威尼斯赌场  来源:澳门威尼斯赌场  发布日期:2019-09-12 00:55  浏览次数:

  滴滴出行CEO程维在后续采访中表示,将加大力度推动滴滴自动驾驶在上海载人测试,并邀请普通用户现场体验。

  目前,滴滴将人工智能应用于出行安全领域。比如,利用人工智能实时监控司机驾驶过程中的疲劳驾驶、分心驾驶等,并且每天会给每位司机量身定做一份安全报告和解决方案。据上半年统计,交通事故降低了15%。

  程维表示,下一步会大规模将人工智能投入到自动驾驶中,相信自动驾驶会大规模降低交通事故的发生,普通用户可以在滴滴上面打到无人驾驶汽车。

  随着我国汽车的急剧增加,交通拥堵、交通事故、交通污染问题日益增多,这些都成了各个城市急需解决的问题。智能交通成为解决交通问题的关键所在。

  智能交通整体框架主要包括物理感知层、软件应用平台及分析预测及优化管理的应用。其中物理感知层就是感知和识别外界信息;软件应用平台就是将感知层获取到的信息经过分析整合、转换处理以支撑下一系统的运行;分析预测及优化管理只要包括交通规划、交通监控、智能停车等应用系统。

  利用先进的监控系统、智能识别和技术手段,增加可管理空间、时间和范围。不断提升管理广度和难易程度。

  第一,提高交通运行效率。大数据技术能促进提高交通运营效率、道路网的通行能力、设施效率和调控交通需求分析。交通的改善所涉及工程量较大,而大数据的大体积特性有助于解决这种困境。

  第二,提高交通安全水平。主动安全和应急救援系统的广泛应用有效改善了交通安全状况,而大数据技术的实时性和可预测性则有助于提高交通安全系统的数据处理能力。

  第三,提供环境监测方式。大数据技术在减轻道路交通堵塞、降低汽车运输对环境的影响等方面有重要的作用。

  第四,大数据的智能性能较好的配置交通资源。通过对大数据的分析处理,可以辅助交通管理制定出较好的统筹与协调解决方案。

  在当前的大数据时代,数据充斥着我们生活中的方方面面。其不仅能带来商业价值,还能产生社会价值。随着信息通讯的大力发展,交通运输信息从匮乏变得丰富,如何从中提取有效数据成为了关键。

  但是,大数据技术在智能交通应用领域同样面临着巨大挑战,包括隐私,数据处理硬件设施、数据不完备性、模型有效性等领域,这些都是我们未来继续需要探讨和解决的问题。

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