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将边缘智能带到一线 联想抢滩物联网新战场

作者:威尼斯赌场  来源:澳门威尼斯赌场  发布日期:2019-10-10 12:48  浏览次数:

  2个月前,工信部正式发放5G商用牌照,比此前市场普遍预期的时间提前了半年,这标志着5G投资建设提速,中国将进入5G时代。

  而数据量爆炸式增长是5G时代的显著特点,据Gartner预测,仅至2020年,全球将有超过250亿的智能设备连接至互联网,产生50万亿GB的数据。

  一面是传输速率惊人的5G,一面是囊括万物的物联网,而海量连接及由此产生的海量数据靠当下的计算架构将难以为继,客户需要随时随地的连接和交流,于是云+边缘计算的架构蓬勃兴起。

  九层之台,始于垒土。与云计算落地相同,边缘计算最终需要基础设施层面的支撑,从行业角度来看,许多厂商积极探索边缘技术,网络、IT硬件厂商也相继开启边缘之争。

  从应用场景来看,随着工业物联与边缘计算应用的崛起,大量边缘应用需要有服务器进行统合,边缘服务器将成为现场级智能载体,将AI能力带到一线。

  最近联想发布ThinkSystem基础架构中的新成员边缘计算服务器SE350,这是联想数据中心业务集团(以下简称DCG)为了物联网生态推出的第一款边缘服务器,强调高速运算效能,锁定重边缘场景,是整合生态开启边缘应用的重要一步。

  从这半年的新品发布中可以看出,联想在边缘计算、智能应用、AI业务的创新实践中提速,完成了从智能边缘到云、从AI到5G等应用环境的全面覆盖。

  边缘计算并非新词,作为接近于事物、数据和行动源头处的计算,这种近距离的处理方式在物联网领域,成为千里之外那朵云的伙伴,有效降低云端的负荷,使得海量连接和海量数据处理成为可能,其优势就体现出来。

  从目前IDC的统计报告来看,2019年至少会有40%的物联网相关数据会产生在最边缘的地方进行存储、计算和处理;而MarketWatch的预测是到2023年全球边缘计算市场将从2018年的106亿美元增加到210亿美元,复合年增长率为14.2%。

  无论是自动驾驶车辆,植入式医疗设备,还是智能工厂等物联网领域,越复杂的现场和越多的连接,对计算的要求就越高,需要低延迟的计算机程序放在更接近请求的位置,通过算法即时反馈决策,从而降低了传输成本,缩短延迟。

  在联想DCG中国区服务器产品营销总监周韬看来,边缘计算在“即时计算”的需求下,将带来新一轮的商业机会,联想发布最新的边缘计算服务器SE350,也是联想在物联网领域发力、征战边缘计算的开始。

  而实现边缘智能的核心,不仅是看得到各种硬件设备,而是将各种计算资源充分整合,发挥出最佳效果的整体方案。

  为此,联想不仅仅聚焦服务器硬件本身,还致力搭建边缘应用的生态,真正实现“现场级”的智能应用,给客户提供丰富的边缘应用和服务。

  当我们在关注5G和边缘计算在高带宽、大连接、低延时等诸多优势为上层应用带来革命时,这一优势恰恰给底层的硬件基础设施带来巨大的挑战。

  从IT架构的演进来看,最原始的架构是终端会连到主机上、PC通过一些协议连接到在数据中心的服务器上。再后来有了云计算,PC、手机通过网络连接到云上,包括公有云、私有云和混合云的架构。

  而边缘计算是整合了所有的IT架构,在边缘数据方面需要从PC、手机、AR、传感器得到一手数据,这些数据会传到最近的边缘服务器上,在边缘服务器过滤掉无用的数据后,对这些数据进行本地存储、计算和处理,再传输到云端或数据中心,进行深度学习再把结果反馈到边缘服务器中。

  在联想DCG中国区产品营销部产品经理王云柯看来,联想在发布边缘服务器SE350时,首先解决的是最边缘的地方带来的几大挑战。

  一是边缘不像数据中心恒温恒湿,而要面临高温、高湿、高尘的环境,电压、空间、承重、布线都有受限的可能,甚至一些环境不能插网线,只能用无线的方式做网络连接。

  二是边缘计算应用生态的挑战,客户的大多数应用对延时和成本非常敏感,需要无缝的云边协同和融合。

  三是更高的数据保护要求。没有在数据中心的边缘服务器,没有专人看护,要确保数据的一致、高可用、无泄露,甚至是硬件层面防止被人恶意破坏。

  四是在最边缘的地方,通常缺少非常专业的IT运维人员,如何做到自动化的无人运维、如何做到4.0时代的智能运维也是联想考虑到的一个问题。

  基于四大挑战,联想ThinkSystem家族推出了SE350,与传统的机架式服务器和塔式服务器相比能提供更多的配置,满足客户对于边缘计算和AI的独特需求,在简化部署和管理的同时提高成本收益。

  作为首个紧凑型边缘服务器,SE350可以安装到正常数据中心服务器无法适应的环境;新品适用于严苛环境,专为非数据中心环境而设计。同时SE350提供有线与无线的连接方式,可以部署到任何位置;支持网络安全性特性和物理防盗报警;并通过Lenovo XClarity进行简化管理。

  而在物联网领域,联想也意识到一个完整的生态不可能只是底层硬件的架构,为此联想也会联合现有的合作伙伴,给客户更加可靠完整的解决方案。

  现场越复杂,数据量越大,对计算的需求越高。作为离现场最近的神经中枢,联想边缘服务器着眼于重边缘场景着重整合软硬一体化方案,将AI能力带到一线。

  联想研究院服务器主任研究员杨杰这样形容,SE350并非只是硬件,而是联想帮助用户构建的边缘应用生态。

  具体来讲,联想SE350面向重边缘的场景,即边缘离用户比较近的地方,比如智能工厂、智慧交通、在线直播等等,满足企业级用户的应用和服务的需求。

  而在这些应用场景中,并非只是简单把一个硬件摆在边缘,SE350解决了用户场景中硬件不够“硬”、软件不够“软”、 软硬不够“亲”的问题。

  比如在重边缘应用场景下,除了前文提到的边缘环境挑战,SE350还满足了7×24小时运行承载用户边缘计算的要求。

  而在应用层面,如何在边缘的场景下把软件很好地运行,并且保证软件互相之间的隔离与安全性?联想认为软件的隔离不能用简单的虚拟化技术来解决,而是采用类似容器的秒级启动能力的虚拟化技术,支撑边缘应用的顺利进行。

  因此,SE350不仅在硬件层面创新,还可以支持不同类型的加速器,比如轻量级的VPN的加速、包括T4的GPU卡,实现边缘硬件的优化效果。

  在生态之上,边缘有很多场景化的需求,不同的场景对硬件和软件的需求不同,比如运营商的合作等等,联想就通过生态伙伴一起合作创新,真正实现边缘智能。

  就拿联想全球第一辆5G+8K的转播车来说,联想就提供转播车内部的服务器和面向超高清的存储,在边缘做了超高清视频的存储以及在边缘通过软硬结合的加速技术实时对视频做分析和处理,最终才能达到自动化的效果。

  在联想深圳工厂做批量小条码的识别,最细的条码只有0.1毫米,在成都工厂,现在可以通过高清摄像头的方式自动识别实现整个流程的自动化。

  5G时代的多元化应用催生了边缘计算的快速发展,在软硬件一体化的边缘计算方案实践中,联想积累了一整套完整的可落地的方法论,可以针对不同行业,不同场景提供整体解决方案,成为联想DCG为客户数字化转型的又一次创新成果输出。而对于联想来讲,这仅仅是个开始,未来联想将通过更多产品和方案,把边缘能力融入到产业之中,催生出新的应用形态和商业模式。

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