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“2019智慧城市创新创业大赛”圆桌论坛:人工智能在智慧城市发展中的新机会

作者:威尼斯赌场  来源:澳门威尼斯赌场  发布日期:2019-11-07 00:13  浏览次数:

  “2019智慧城市创新创业大赛”圆桌论坛:人工智能在智慧城市发展中的新机会

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  “2019智慧城市创新创业大赛”圆桌论坛:人工智能在智慧城市发展中的新机会

  10月23日,由南京建邺区人民政府主办,南京建邺高新技术产业开发区、阿里云创新中心协办,创头条承办的“2019智慧城市创新创业大赛”总决赛在南京市建邺区举行。大赛期间聚集国内一线人才、项目、机构资源,展开了一系列智慧城市及人工智能等领域产业发展科技合作与交流活动。3xJ中文科技资讯

  总决赛当天,围绕“智慧城市发展进程中的人工智能创投机遇”话题,元禾原点合伙人乐金鑫、金沙江联合资本管理合伙人周奇、复朴资本管理合伙人赵敏、创客共赢基金创始合伙人李建军、英诺基金合伙人祝晓成,在创头条联合创始人李茂达的主持下展开了高峰对话,对未来智慧城市发展中人工智领域的新机遇、新场景及创业公司的机会进行了交流分享。3xJ中文科技资讯

  李茂达:中国是全球智慧城市建设最多的国家,应该说整个市场规模很大,伴随着城市化的进程,未来还有更多的机会。第一个问题:智慧城市讨论很多年,一直也没有很好落地,这几年伴随着技术的革新,很多的场景已经落地。您怎么看智慧城市发展的机遇和趋势?3xJ中文科技资讯

  李建军:中国2012年开始推智慧城市,前期都是做ICT相关的业务,我们做数据和数字化的整理,2018年开始,这些基础工作做得差不多了,我们认为智慧城市进入一个2.0时代。就是随着科技创新和技术创新及大家的认可和推广,人工智能和智慧城市的结合,我觉得这是一个比较大的趋势。3xJ中文科技资讯

  我们给智慧城市未来的新机遇贴两个标签,一个是人工智能在城市的应用,比如说养老、教育、医疗、城市运行等等,社区、安防结合,会有大的应用场景出现。3xJ中文科技资讯

  还有一个就是绿色、低碳、环保,我们今天看到很多决赛的项目都是和人工智能和环保相关的。我觉得从这两点来讲,我们可能会发现非常多的创业点。这个是和智慧城市发展未来趋势可以看到结合的地方。3xJ中文科技资讯

  赵敏:我的观点和李总差不多,其实最早的智慧城市更多的是从监管的角度,比如说安全、交通。但是这两年,我们越来越多地看到,在医疗、教育、养老等各个细分领域,有更多的人工智能和产业的结合。所以可能在一些细分行业有深化发展的机会。3xJ中文科技资讯

  李茂达:智慧城市需要大规划、大投入,对资源整合的要求高。作为创业公司或者中下游企业,怎么在智慧城市的浪潮当中找到自己的机会?3xJ中文科技资讯

  乐金鑫:我们结合场景去讲,刚刚落成的大兴机场,是我们中国人很自豪的地方,我们之前投资一家云冲科技,它跟东方航空、联通、华为一起共同打造东方航空在大兴机场的一套智能出行的系统。除了最底层运营商提供5G基础设施通信的支撑以外,无纸化出行,人脸识别身份信息,进入安检以后,戴上一个AR眼镜对于旅客进行精准识别,包括还有电子标签,对行李做全流程的实时监管,这样一个场景就是未来一个很典型的智慧城市在交通或者在机场的场景。3xJ中文科技资讯

  这里面其实有很多创业公司的机会,我们在关注AR、VR的时候,像这种AR眼镜这种模组,3D这一块我们投了大量的公司,甚至还有电子标签,还有芯片公司的机会。大的方向上面,可能总包商还是大的,像华为、腾讯云等这样的公司,但是下面具体的技术支撑和技术亮点、细节上面,还是要靠我们更有活力的小的创业公司去理解去完善的,我觉得机会蛮多的。3xJ中文科技资讯

  周奇:我是想说一点反的东西,智慧城市是一个非常大的概念,但是我想举一个例子,车联网的终极目标里面有一个细分,就是ETC,ETC其实是最标准的一个叫“路网车云”的结合,是车联网终极目标之一。这个技术在中国是1999年建的第一条车道,但是到2017年为止,ETC车道17250条,占了总车道23%,到了2018年大概又增加2000条,用户方面,到2018年底,ETC总用户是7696万,只占了30%,而且这里面有7131万,占了93%的是客车,而不是乘用车,乘用车少得可怜。3xJ中文科技资讯

  这说明什么问题?一个这么便利的一个技术发展了二十年,只有30%的用户,说明这件事情任重而道远。3xJ中文科技资讯

  至于说我们创业公司怎么来做智慧城市,我觉得分两类。第一类,你是大牛中的大牛,拼命融钱,至少融到10亿美金以上,你可以耗五年十年。第二类,不是大牛的大牛就抱大腿,有什么项目就做什么项目,先活下来。3xJ中文科技资讯

  祝晓成:智慧社会或者叫万物互联,包括人机交互,这是一个终极目标,我也同意任重而道远。3xJ中文科技资讯

  这一块其实要求的东西比较多,首先技术研发出来到成熟,到最后商用,其实每一步的挑战都特别大。包括我们现在投的发展特别快的,也是踩在点上了。3xJ中文科技资讯

  但是机会还是比较好的,我觉得一个理想的状态其实是系统性工程。如果以这个为命题,大家不要急,有大把的机会。3xJ中文科技资讯

  李茂达:从3G到4G的时候带来移动互联网浪潮,这个浪潮比我们超乎很多人的想像。一开始大家都在讨论哪一家公司拿到移动互联网的门票,后来大家就不讨论了。如今我们从4G跨越到5G,我想问投资人您会焦虑吗?或者有无担心错失哪些机会?3xJ中文科技资讯

  乐金鑫:这是一个好问题,我觉得焦虑这种状态或者这种感觉,从一开始大家可能都会有。就5G本身上,我们要更多理解5G所要应用的场景和它诞生的意义在什么地方。3xJ中文科技资讯

  万物互联的大背景下是需要5G的新技术来支撑的,这种低时延实时响应的赛道也是之前4G所不具备的。这样的情况下,一方面技术的迭代催生更多可想象空间,另外一个角度来说,具体赛道技术的发展和成熟,对我们的基础设施和公共设施提出了更高的要求。在这一点上,我们没有太多的焦虑可言。3xJ中文科技资讯

  但还有一点可能还没有完全打消疑虑,就是5G建设的步伐。光靠运营商或者一两个所谓的巨头公司肯定是不够的,这里面少不了国家和政府对这一块产业的扶持和助力。3xJ中文科技资讯

  周奇:首先我觉得5G在今年这个时间点被广泛推崇有很大的原因是政策因素。第二点,我一点不担心,4G催生了抖音这样的APP,5G会有什么样的应用产生?首先我认为技术永远不是一个产业的唯一推手,更重要的是需求推动。3xJ中文科技资讯

  5G到底会带来什么样的需求,大家现在不是特别清楚,本身它建设还需要很长的周期。但是我们会发现最近两次比较大规模的会议,一个是乌镇的互联网大会,还有一个是在南昌AR/VR大会,国务院副总理都去了。说明大家都是蹭热点,所以我觉得就是这么一个过程,不管是创业者也好,我们投资人也好,不用太担心,慢慢往前看,5G还很长。3xJ中文科技资讯

  赵敏:对未来的前景,大家都不会有太大的疑虑,就像4G一样,让更多原有的大公司利用4G的机会去扩大它的机会和影响力。具体到5G来讲,会出现什么样更大的平台,这个可能是我们大家在寻找或者焦虑的。3xJ中文科技资讯

  李建军:我们看消费互联网,的确会有大的影响和大的市场,而且一定会催生出大量的应用,会超越我们现在的想像。特别是在终端计算方面,一定会有新的应用出现。但是对我个人来讲,我更看重的是5G对于产业互联网的影响,就是在B端。3xJ中文科技资讯

  我们国家做人和人的连接特别好,基本上已经到了极致了,但是物和物之间的连接,很多信息化交流还不是特别通畅。我们所有的机器,所谓的SaaS,还有工业化管理还是处在初级阶段。3xJ中文科技资讯

  我也希望5G能够推动整个产业互联网在信息化建设上快速发展,特别希望能够看到这方面一些新的案例和一些创业者的出现。昨天我们看到几个,今天从半决赛到总决赛还是有这方面的项目出现,我觉得未来还是比较理想的。3xJ中文科技资讯

  祝晓成:看5G这件事本身谈不上焦虑。我们在过程当中一直在观察机会在哪里,什么是机会,什么是伪机会,这可能是一个作为我们投资机构需要做的功课。3xJ中文科技资讯

  同时,行业里面干这一块的人大有人在,不管是车联网,还是工业互联网,还是媒体,有什么样的机会,已经有大量的人在做了。3xJ中文科技资讯

  我想说的是5G一定会好像突然就来了,来了可能兴奋一段时间,但是你很快就会习惯。例如触摸屏一推出以后,基本上按键就over了。5G会不会是这么一种基础架构式的革命呢?可能是,可能不是。我们往往特别希望是找到这样的投资机会。所以不焦虑5G,焦虑的是找不到这样的机会,一般机会还是有很多的。3xJ中文科技资讯

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  之前在使用功能机时,往往要等到手机「物理损坏」才会想起换机。十几年前的诺基亚如果硬件上没有损坏,放到今天也是可以正常使用的。不过这种方式在智能机时代就行不通了,厂商把手机的换代周期缩短到一年,人们的换机频率也越来越高。很多旧手机的硬件没有什么损坏,但系统早就不更新,光是卡顿这一个问题,就让旧手机无法再正常使用。

  众多周知,今年是中国的5G元年,目前,中国5G商用牌照已经发放,这就意味着5G商用已经启动,将会在国内开始迅速普及。伴随5G商用幅射面的不断扩大,人工智能、云计算、大数据、物联网等新兴产业发展迅猛,中国AI芯片市场将进一步扩大。

  之前在使用功能机时,往往要等到手机「物理损坏」才会想起换机。十几年前的诺基亚如果硬件上没有损坏,放到今天也是可以正常使用的。不过这种方式在智能机时代就行不通了,厂商把手机的换代周期缩短到一年,人们的换机频率也越来越高。很多旧手机的硬件没有什么损坏,但系统早就不更新,光是卡顿这一个问题,就让旧手机无法再正常使用。

  总得来说,人工智能有两个重要的支柱,一个是海量的数据、大大的数据;另一个则是高精度算法,显然,算法需要一小撮的天才来编辑和优化,而海量的大数据,除了机器本身的收集能力之外,还需要大量的人工操作,给相关的数据贴上固定的标签。

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