一名青越技术销售人员说：“在青牛，有许多退伍军人在六个赛季中拥有超过五年的经验。”一些员工笑着说，他们正在清山准备“退休”。该公司的稳定性与近年来财务报告中的起义略有不同。根据20024年清金技术的年度报告，该公司去年的运营收入约为2.7亿，比2023年降低了18.95％。Qingyun仍面临收入压力。与2023年相比，去年清阳损失损失的比率达到43.72％，其毛利率为31.66％，每年增长7％。 AI字段中的Qingyun布局主要包括AI计算电源云，AI智能计算平台和AI智能计算多合一的计算机。 Kabilanin这些，AI计算电源云服务收入去年达到49.37亿元。此外，金元芬娜（Fina）与去年相比，NCIAL成本增加了126.41％，该公司解释说，这是由于这段时间内金融机构的信贷赠款增加所致。金元在今年的年度报告中的表现并不奇怪。年度报告的背后是面临中小型云工厂的标准困境，这些云工厂仍然卡在大型模型中。在市场分析师的眼中，小型和中型的云因素业务（例如青元）仍然充满不确定性。下一浪的股票机会只能等待DeepSeek R2的发布带来的市场情绪。创建智能计算的次要曲线。 Qingyun的销售人员说：“今年，销售应从AI智能计算开始时，将其介绍给客户。”这是公司决定将Zhisuan Cloud作为第二个增长曲线的决定。根据招股说明书的说法，青山技术收入已从2.39亿元人民币增加从2017年到2020年，达到了4.29亿元人民币，但其损失加剧了，其净利润减少了不确定性和损失，从-5360.62万元人民币增加到-19亿元人民币。 2.44亿元人民币和1.7亿元人民币，其一般收入和损失。其云产品的固定业务产品，并扩大了高总业务的规模，从而减少了此期间毛利润业务低的规模。在2021年左右，青年开始调整业务线，并以低利润率削减产品，包括物联网，企业交流工具和其他涉及的业务。去年，金元通常通过四行业务来阐明：云计算，智能计算，云本地和信息创建。在过去的两年中，总研发收入投资持续下降，从2022年的41.21％降至2023年的25.02％，通常在2024年保持24.33％的水平。去年的总R＆D成本降低了与去年相比，21.19％。根据内部人员的说法，这是在减少业务线路的相应生产和研究团队中公司的消失。随着智能计算的开发和实施，青元具有在“高毛利润”业务中开发它的好处：一方面，Qingyun的明智计算专注于模块化并发展为“巨人肩上”。一些内部人士说，许多青牛业务的基本层面是“一条线的继承”。智能计算的许多部分都是基于以前的云和容器平台的基础，而研发的初始投资不高。此外，青春的拥护者是明智的计算产品的标准化和模块化，完全使用操作为客户选择模块，并尽可能降低自定义带来的人工成本。尽管如此，但金扬还是很深刻的。在早期就在私人云中进行，其主要客户是传统企业和大型企业，尤其是领先的客户，例如金融实地银行。他们的许多年薪至少为60亿。顶级客户对智能计算具有更高的信心，并且客户信息的早期积累已成为扩大青金智能计算业务的好土地。同时，青金没有建立自己的智能计算中心，而是通过以光资产的形式与电力计算合作伙伴合作来降低成本和风险。总体而言，青元从智能计算开始。在2019年，该公司已经在帮助实施Jinan SuperComputing Center方面拥有经验，并且已经曾经和管理各种计算资源，例如超级计算和智能计算。到2023年，计算功率量表超过3,000p。早期积累允许青元在释放SMA时占据主动性rt Computing Platform products in September 2023. Even at the beginning of this year, when Qingyun has emerged in a wave of increase due to DeepSteek concept stocks, one of the reasons why the second market is good at well about Qingyun is the professional teams with "cloud computs Cloud Service Background + Large cluster and Maintenance of Experience "which cooperates with the Jinan Supercomputing Center in" Construction + Send "and a difficult Asset Light Asset and Software + Service Model for A股。当前，青春智能计算平台服务与MGA大型模型公司，体现的智能生产业务，政府计算机电源中心等有关。但是，在其中达到的主要共识是，全能机器并不是真正可以解决客户问题的产品，而是仅在其智能计算业务和过渡阶段上的额定商品。 2023年，青元的AI计算电源云业务收入超过4800万，但是这些数据仅在去年就增加了。在这方面，在Leifeng.com（公共帐户：Leifeng.com）上解释的Qingyun内部人士说，2023年的智能计算市场处于模型培训阶段，并且消耗的计算强度在很大程度上具有很高的计算能力，而且通常订单相对较大；从24年开始，计算推理的力量逐渐增加，订单的价值降低了，但体积增加了。他们预计对2025年计算能力将继续增长的推理的需求。清山的努力很明确，但未来仍然存在许多挑战。扩大客户并不容易，但是中小型云工厂的未来会发生什么？加强竞争变得困难，例如中小型制造商（例如Qingyun）扩展其智能计算业务。创始团队全都来自IBM的青元，并且对熟食店有自然的熟悉感非常是传统的大型企业。但是，就像云计算季节一样，随着智能计算的主要客户的扩大，价格也很激烈地与各种公司作斗争。例如，Malmy制造商的方法必须免费为顶级客户授权计算，然后在他们喜欢使用时签订合同。大型制造商的客户的决心很清楚，小型和中等规模的制造商（例如Qingyun）在资源更换方面没有优势。此外，采用软件路线的金元有时在销售智能计算平台时会遭受一些损失：例如，一些顶级客户在构建智能计算中心时会找到合适的软件。服务提供商。但是，当可以提供硬件调整的主要制造商与用户一起实施智能计算中心时，他们可以深入了解其软件需求和MAG设置的软件，以与Cust进行交谈Omers更快。一家纯软件公司被抛在了起点。但是该模型产生的另一个途径是：一些顶级客户抱怨包括软件和硬件销售在内的大型公司的“家庭存储桶”模型，每当他们的业务需要扩展时，他们都需要使用硬件购买。不想成为“绑架”的顶级客户已经开始对私人云运动产生小小的需求。私有云仍然是造成清元当前财务收入现金流的主要贡献，包括企业云，存储，超关联，容器和其他产品以及智能计算平台。的确，在2019年，价格战将在公共云市场中进行授予时，青云已停止积极地在这一领域开发新事物。一位内部人士说：“对于金元来说，公共云一直是流量吸引人，而不是一项高度的企业。”直到最近，公共云的毛利润一直是积极的。 ThE公共云专门用于现有市场，去年还为青元提供了近1亿个收入。但是，清元在公共云中的早期积累为其后来的私人云市场发展（运营能力）提出了主要优势。例如，青金现在正在为客户提供智能机器人团队的宝石，其中涉及不同的研发组，例如软件和硬件，不同的算法团队等。当将顶级客户交付到曼谷时，客户的IT资源将放置在总部，每个分支机构和分支机构衡量总部办公室资源并调整监管；同一模型也被复制到大学和大学信息中心 - 这种类型的成本中心在收入中心的成本，其背后是金元在第一个公共云技能中积累的运营经验。同时，Deptseek开源模型的出现也扩大了S的竞标路径MART计算业务。对于需要智能计算平台和模型的项目，模型公司也将分开，而青元将找不到盟友。 DeepSeek的出现使青金拥有自己的模型资源，并站在这种出价的起点上。但是毫无疑问，在大型工厂的攻击下，将来中小型云工厂中剩下的是“仍然在努力工作”。智能业务可以节省中小型云吗？中小型云工厂中明智计算的未来将在哪里？ Leifeng.com将来会发表相关文章。欢迎添加微信Ericazhao23进行沟通和讨论。